AI, Dijital Fotoğraf Makinesinden Bu yana Fotoğraf Üzerinde En Büyük Etkiye Sahip Olacak

Çok uzak olmayan bir gelecekte, bir kamera olmadan herkes fotoğraf çekebilecek. Bunun yerine, yapay zeka (AI) yazılımı kullanarak, bir kamera tarafından gerçeklerinden ayırt edilemeyen fotoğraflar üretebileceğiz. Sahnenin açıklamasını yazarak veya (muhtemelen) Siri olarak tanımlayarak bir görüntü oluşturabilirsiniz. “Siri” diyeceksiniz. “Sonbaharda bir parkta yürüyen kızıl saçlı bir kadının görüntüsünü istiyorum, kırmızı, turuncu ve sarı rüzgâr esiyor etrafında.” Ve — bundan daha fazla ayrıntı gerektirse de - eureka ! Telefonunuzun, ekranında seçim yapabileceğiniz çeşitli seçenekler sunar.

AI'nın dijital kameradan bu yana görüntüleme teknolojisinde en önemli gelişme olduğu bir forumda söylendi. Dijital görüntülemenin ürettiğimiz çok sayıda görüntüyü katalize ettiği ve görüntülerle olan ilişkimizi tamamen değiştirdiği gerçeğini göz önüne alarak cesur bir ifadede bulundu . 

Ama biz başka bir değişime giriyoruz; Zaten, hepsi AI tarafından desteklenen sahte videoların (“DeepFakes” olarak adlandırılan), yüz tanımanın ve algoritma tarafından üretilen sanatın etkilerini görüyoruz . Bu sonbaharda, MIT , Spotless Mind'in Eternal Sunshine'ındaki hafıza doktoru teknolojisi gibi fotoğraflarınızdaki herhangi bir şeyi ya da herhangi birini silebilecek bir araç olan Deep Angel'ı piyasaya sürdü . Zaten araştırmacılar, NVIDIA'daki bir ekibin geçen yıl hiçbiri gerçek olmayan bir ünlü portreleri kütüphanesi oluşturduklarında yaptığı gibi sıfırdan sahte görüntüler üretmek için güçlü bilgisayarlar kullanıyorlar . Sonunda, tüm cihazlarımız depolama ve işleme gücünü yakaladığında, biz de, ünlülerin anlamını değiştirerek sonsuza dek aynı şeyi yapabiliriz.

Angels Adams'dan alıntı: “Fotoğraf çekmiyorsun, çekiyorsun.” Peki, herhangi biri gerçek bir fotoğraftan ayırt edilemeyen herhangi bir şeyin görüntüsünü yaratabildiğinde ne olacak? (AI orada da çözüm olarak devreye girecektir.)

AI kısa bir geçmişi

AI algoritmaları tarafından oluşturulan hayali bir ünlünün portresi. Nvidia'nın izniyle.

Biraz geçmişe dönüldüğünde, bu, AI teknolojisinin medyada bir telaşa neden olduğu ilk durum değil. “Yapay zeka” teriminin bilgisayar bilimcisi John McCarthy tarafından kullanıldığı 1956 tarihli Dartmouth'da düzenlenen konferansta başlamasıyla, AI'nın döngüsel modadaki yetenekleri konusunda başrolü oynuyordu. Temel fikir o zamandan beri pek değişmedi: kararları kendi başına vermeyi öğreten bir yazılım öğretmek ve sonunda insan beynini kopyalamak gibi yüksek hedeflere ulaşmak. 1970 yılında bilişsel bilim adamı Marvin Minsky , Life dergisine “üç ila sekiz yılda ortalama bir insanın genel zekasına sahip bir makineye sahip olacağımızı” söyledi.

Açıkçası, bu olmadı. Bununla birlikte, 1980'lerde, uzman sistemlerin çoğalması da dahil olmak üzere önemli yeni ilerlemeler kaydedildi - sorunları nedenleriyle çözebilecek bilgisayarlar; ve bir bilgisayarın sürekli olarak görevleri yerine getirdiği ve her seferinde iyileştirmeler yaptığı, derin öğrenmenin doğuşu. Yine, yutturmaca denildi ve rafa kaldırıldı.

Peki bu kıvrımlı ilerleme dalgalarına neden olan nedir? Genel olarak, hesaplama gücü etkili. Araştırmacılar AI uygulamasının sınırlarına ulaşacak ve daha sonra bilgisayar işlem hızları ve depolama alanı yakalanana kadar bekleyecek.

Daha yakın bir zamanda, 2012'den beri derin öğrenme uygulamalarında bir patlama yaşandı. Bu, insan beynini temel alan sinir ağları kavramını kullanan, bilgisayar algısı Alex Krizhevsky sayesinde, nesne algılamasını ve görüntü sınıflandırmasını büyük ölçüde gerçekleştirebilecek bir algoritmanın temelini oluşturdu . Sinir ağları, yüz tanıma ve görüntü düzenleme yazılımlarında hızlı gelişmelere neden oldu. Başarılı bir şekilde eğitildiğinde, sinir ağları, özellikle köpek ırkları veya yaş gibi daha zorlu sınıflandırmalar söz konusu olduğunda, insanları insanlardan çok daha hızlı tanıyabilir ve sınıflandırabilir.

Tüm derin öğrenen sinir ağlarının çerçevesi aynı teknoloji olsa da, Carriere uygulamanın, resimlerinizdeki çözünürlüğü geri yüklemekten, ülkenin yeni sosyal kredi sistemi için Çinlileri tanımlamaktan geniş çapta değişebileceğini açıkladı.

AI Fotoğrafçıları Nasıl Etkileyebilir?

Fotoğraf ve videoda, AI araçları kullanıcı dostu bir yazılıma dahil edilmektedir. Cyberlink'in PhotoDirector yazılımı, görüntülerinize ve videolarınıza sanatsal stiller uygulayabilir, örneğin “İzlenimcilik ve Van Gogh” Yazılımın bir laboratuvarda öğrendiği eserleri temel alarak,” Topaz Labs AI Gigapixel, milyonlarca fotoğrafa dayanarak öğretiliyor, insan özellikleri veya manzara neye benzemeli, yumuşak veya pikselli görüntüler elde edilebiliyor. Skylum AI Lab'da Savsunenko ve ekibi, sonunda görüntü düzenleme yazılımını tamamen kişiselleştirmek için derinlemesine öğrenmeyi gerçekleştiriyor; Resim düzenleme araçları tarzınızı öğrenecek ve buna göre kapsamlı bir tek tıklamayla düzenleme yapabileceksiniz.

Teknoloji daha da ilerlediğinde, AI araçları fotoğrafçılıkta gereken teknik becerileri değiştirmeye başlayabilir. Google, kompozisyonun veya aydınlatmanın estetik açıdan hoş olduğunu düşündüğü AI destekli bir kamera olan Google Klipleri piyasaya sürdü . 

AI Görüntülerinin Bizim İçin Anlamı Nedir?

İnsanlar olarak, bağlamı anlamadan, kendi yorumlarımızı ve önyargılarımızı resimlere ekliyoruz. Neredeyse görüntüler yapıldığı sürece, stüdyo fotoğrafçısı Mathew Brady'in Abraham Lincoln'e karşı söylenilen cumhuriyetçi uzun boynu eleştirisini kabul etmemek için cumhurbaşkanı adayı Abraham Lincoln'ün yaka uzunluğunu “ yapay olarak büyütdüğü ” zamandan 1860'a kadar uzanan bir tarihte manipüle edildi . Photoshop, doktor fotoğraflarını çeken ilk araç değildi, ancak teknik becerisi olanların bunu yapmasını kolaylaştırdı. AI, teknik beceri için çarkı tamamen indirecek, fakat aynı zamanda yaratılmasına yardım ettiği çok manipüle edilmiş görüntüleri daha iyi tespit edebilmemizi sağlayacaktır.

Adobe, AI çitinin her iki tarafına da sarılıyor. Bir yandan görüntü düzenleme ve organizasyonunu hızlandıran ve geliştiren AI araçlarını Creative Cloud'a (Photoshop ve Lightroom dahil) dahil ediyor; Öte yandan, ABD hükümet kurumu DARPA'nın daha geniş Media Forensics programının bir parçası olarak manipüle edilmiş görüntüleri kolayca tespit etmenin yollarını araştırıyor. Adobe’da kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Vlad Morariu, 2016’dan beri programın bir parçası. Adobe’nin blogunda , görüntü manipülasyonuna (meta veriler, adli araçlar ve filigranlar gibi) karşı savunmada kullanılabilecek araçlar, ancak araştırması Bir görüntünün orijinalliğini kanıtlamak için daha hızlı ve daha kolay yollar bulmayı içerir, bir kişinin bir görüntünün doktorlu olup olmadığını “saniyeler” içinde belirlemesini sağlar.

Yakın tarihte yapay zeka ile fotoğraflarınızı daha farklı boyutlara getirebileceksiniz fakat şimdi de yapay zekanın sınırlarını zorlayan Honor'un AI destekli kameralarını kullanarak ortamın içinde yapay modda sınırlarınızı zorlayabilirsiniz.